Nếu tất cả các yếu tố đầu vào tăng 10% và sản lượng đầu ra tăng nhỏ hơn 10%. đây là trường hợp? 2024

Khi các yếu tố đầu vào được tăng lên 2 lần thì sản lượng đầu ra sẽ:

• Bằng hai lần so với mức sản lượng cũ khi xảy ra trường hợp hiệu suất không đổi theo quy mô.
• Ít hơn hai lần so với mức sản lượng cũ khi xảy ra trường hợp hiệu suất giảm dần theo quy mô.
• Nhiều hơn hai lần so với mức sản lượng cũ khi xảy ra trường hợp hiệu suất tăng dần theo quy mô.

Giả định rằng các yếu tố chi phí là không đổi (có nghĩa hãng sản xuất là một đối thủ cạnh tranh hoàn hảo trong mọi thị trường các yếu tố đầu vào), một hãng sản xuất có hiệu suất không đổi theo quy mô sẽ có chi phí trung bình không đổi trong dài hạn, một hãng sản xuất có hiệu suất giảm dần theo quy mô sẽ có chi phí trung bình dài hạn tăng dần và một hãng sản xuất có hiệu suất tăng dần theo quy mô sẽ có chi phí trung bình dài hạn giảm dần[1][2][3]. Tuy nhiên, mối quan hệ trên không còn đúng nữa khi mà hãng sản xuất không ở trong thị trường cạnh tranh hoàn hảo (tức là trong trường hợp này, giá cả phải trả phụ thuộc vào số lượng mà hãng mua). Ví dụ một hãng có hiệu suất tăng dần theo quy mô ở một mức sản lượng đầu ra nào đó, nhưng hãng đó quá lớn ở trong một hoặc một vài thị trường yếu tố đầu vào, đến nỗi việc hãng đó mua nhiều hơn một yếu tố đầu vào nào đó sẽ làm sự gia tăng chi phí mỗi đơn vị đầu vào, dẫn đến hãng đó sẽ gặp phải tính phi kinh tế do quy mô (diseconomies of scale) đối với mức sản lượng đầu ra nói trên.

Một hàm sản xuất
F
(
K
,
L
)
{displaystyle F(K,L)}
được định nghĩa là có:

• Hiệu suất không đổi theo quy mô, nếu (với mọi hằng số
  α
  >
  0
  {displaystyle alpha >0}
  ):

F
(
α
K
,
α
L
)
=
α
F
(
K
,
L
)
{displaystyle F(alpha K,alpha L)=alpha F(K,L)}

• Hiệu suất tăng dần theo quy mô, nếu (với mọi hằng số
  α
  >
  1
  {displaystyle alpha >1}
  ):

F
(
α
K
,
α
L
)
>
α
F
(
K
,
L
)
{displaystyle F(alpha K,alpha L)>alpha F(K,L)}

• Hiệu suất giảm dần theo quy mô, nếu (với mọi hằng số
  α
  >
  1
  {displaystyle alpha >1}
  ):

F
(
α
K
,
α
L
)
<
α
F
(
K
,
L
)
{displaystyle F(alpha K,alpha L)<alpha F(K,L)}

Trong đó, K và L lần lượt là vốn và lao động – các yếu tố đầu vào của hàm sản xuất.

Đối với quy trình sản xuất có nhiều đầu vào và đầu ra, ta có thể giả định công nghệ có thể biểu diễn được trong hàm sản xuất, ký hiệu là T, với điều kiện nó phải thỏa mãn các điều kiện giả định ban đầu của hàm sản xuất đó[4][5][6][7][8]. Tức là T phải thỏa mãn điều kiện
α
T
=
T
,
∀
α
>
0
{displaystyle alpha T=T,forall alpha >0}
. Đổi lại, nếu có một hàm sản xuất mô tả yếu tố công nghệ thỏa mãn điều kiện như trên, nó phải là hàm đồng nhất bậc 1.

Xét hàm sản xuất có dạng hàm Cobb-Douglas sau đây:

F
(
K
,
L
)
=
A
K
b
L
1
−
b
{displaystyle F(K,L)=AK^{b}L^{1-b}}

với
A
>
0
{displaystyle A>0}
và
0
<
b
<
1
{displaystyle 0. Ta có:

F
(
α
K
,
α
L
)
=
A
(
α
K
)
b
(
α
L
)
1
−
b
=
A
α
b
α
1
−
b
K
b
L
1
−
b
=
α
K
b
L
1
−
b
=
α
F
(
K
,
L
)
{displaystyle F(alpha K,alpha L)=A(alpha K)^{b}(alpha L)^{1-b}=Aalpha ^{b}alpha ^{1-b}K^{b}L^{1-b}=alpha K^{b}L^{1-b}=alpha F(K,L)}

Tuy nhiên, nếu xét hàm Cobb-Douglas có dạng tổng quát:

F
(
K
,
L
)
=
A
K
b
L
c
{displaystyle F(K,L)=AK^{b}L^{c}}

với
0
<
c
<
1
{displaystyle 0, khi đó hàm sản xuất sẽ có hiệu suất tăng dần theo quy mô nếu
b
+
c
>
1
{displaystyle b+c>1}
và hiệu suất giảm dần theo quy mô nếu
b
+
c
<
1
{displaystyle b+c<1}
, bởi vì:

F
(
α
K
,
α
L
)
=
A
(
α
K
)
b
(
α
L
)
c
=
A
α
b
α
c
K
b
L
c
=
α
b
+
c
K
b
L
c
=
α
b
+
c
F
(
K
,
L
)
{displaystyle F(alpha K,alpha L)=A(alpha K)^{b}(alpha L)^{c}=Aalpha ^{b}alpha ^{c}K^{b}L^{c}=alpha ^{b+c}K^{b}L^{c}=alpha ^{b+c}F(K,L)}

sẽ lớn hơn hoặc bé hơn
α
F
(
K
,
L
)
{displaystyle alpha F(K,L)}
nếu
b
+
c
{displaystyle b+c}
tương ứng lớn hơn hoặc bé hơn 1.

1. ^ Gelles, Gregory M.; Mitchell, Douglas W. (1996). “Returns to scale and economies of scale: Further observations”.Journal of Economic Education27(3): 259–261.JSTOR1183297
2. ^ Frisch, R. (1965).Theory of Production. Dordrecht: D. Reidel.
3. ^ Ferguson, C. E. (1969).The Neoclassical Theory of Production and Distribution. London: Cambridge University Press.ISBN0-521-07453-3.
4. ^ Shephard, R.W. (1953) Cost and production functions. Princeton, NJ: Princeton University Press.
5. ^ Shephard, R.W. (1970) Theory of cost and production functions. Princeton, NJ: Princeton University Press.
6. ^ Färe, R., and D. Primont (1995) Multi-Output Production and Duality: Theory and Applications. Kluwer Academic Publishers, Boston.
7. ^ Zelenyuk, V. (2013) “A scale elasticity measure for directional distance function and its dual: Theory and DEA estimation.” European Journal of Operational Research 228:3, pp 592–600
8. ^ Zelenyuk V. (2014) “Scale efficiency and homotheticity: equivalence of primal and dual measures” Journal of Productivity Analysis 42:1, pp 15-24.

• Susanto Basu (2008). “Returns to scale measurement,” The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. Abstract.
• James M. Buchanan and Yong J. Yoon, ed. (1994) The Return to Increasing Returns. U.Mich. Press. Chapter-preview links.
• John Eatwell (1987). “Returns to scale,” The New Palgrave: A Dictionary of Economics, v. 4, pp.165–66.
• Färe, R., S. Grosskopf and C.A.K. Lovell (1986), “Scale economies and duality” Zeitschrift für Nationalökonomie 46:2, pp.175–182.
• Hanoch, G. (1975) “The elasticity of scale and the shape of average costs,” American Economic Review 65, pp.492–497.
• Panzar, J.C. and R.D. Willig (1977) “Economies of scale in multi-output production, Quarterly Journal of Economics 91, 481-493.
• Joaquim Silvestre (1987). “Economies and diseconomies of scale,” The New Palgrave: A Dictionary of Economics, v. 2, pp.80–84.
• Spirros Vassilakis (1987). “Increasing returns to scale,” The New Palgrave: A Dictionary of Economics, v. 2, pp.761–64.
• Zelenyuk, V. (2013) “A scale elasticity measure for directional distance function and its dual: Theory and DEA estimation.” European Journal of Operational Research 228:3, pp 592–600
• Zelenyuk V. (2014) “Scale efficiency and homotheticity: equivalence of primal and dual measures” Journal of Productivity Analysis 42:1, pp 15-24.

• Economies of Scale and Returns to Scale
• Video Lecture on Returns to Scale in Macroeconomics